ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DUOLINGO

PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN

MODEL INDOBERT DAN CNN

Oleh

Achmad Andriansyah
9882405121121019

Dalam pengembangan aplikasi edukasi berbasis digital, memahami persepsi
pengguna menjadi hal yang esensial untuk menjaga keberlanjutan penggunaan serta
meningkatkan kualitas layanan. Ulasan pengguna yang tersedia secara terbuka,
seperti di Google Play Store, dapat menjadi sumber informasi yang bernilai dalam
melihat persepsi pengguna jika dianalisis dengan pendekatan yang tepat. Penelitian
ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi
Duolingo dan membandingkan performa dua model klasifikasi, yaitu
Convolutional Neural Network (CNN) dan IndoBERT. Berdasarkan hasil evaluasi,
model IndoBERT mencapai akurasi sebesar 94%, lebih tinggi dibandingkan CNN
yang memperoleh akurasi sebesar 90%. Hal ini menunjukkan bahwa model
IndoBERT dinilai lebih efektif dalam mengidentifikasi sentimen pengguna terhadap
aplikasi Duolingo.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, IndoBERT, CNN, Duolingo