Pergerakan harga pada pasar saham sangat dinamis, sehingga memerlukan
pemodelan data untuk melakukan prediksi harga saham agar mendapatkan harga
dengan tingkat akurasi yang tinggi. Machine Learning pada saat ini memiliki
tingkat keakuratan yang baik dalam mengolah dan memprediksi data. Pada
penelitian ini penulis melakukan pemodelan data menggunakan algoritma Regresi
Linear, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Neural Network untuk
memprediksi harga saham. Tujuan utama pada penelitian ini adalah untuk
menganalisis tingkat keakuratan algoritma Machine Learning dalam melakukan
prediksi data harga saham secara optimal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa
algoritma yang memiliki nilai RMSE paling rendah adalah algoritma yang palng
optimal.
Kata Kunci :Algoritma, Harga Saham, Analisis Prediksi, Machine Learning,
Root Mean Square Error (RMSE).