ANALISIS PERBANDINGAN ARSITEKTUR TRANSFORMER
KLASIFIKASI SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KEBIJAKAN TAPERA

MELALUI KOMENTAR YOUTUBE

Oleh

Alif Januantara Prima
9882405121121013

Masalah kepemilikan rumah di Indonesia masih menjadi isu yang sangat
mendesak untuk ditangani, terutama bagi kelompok masyarakat berpenghasilan
rendah. Sebagai solusi, pemerintah Indonesia merancang program Tabungan
Perumahan Rakyat (Tapera) untuk membantu masyarakat memiliki rumah layak
huni. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap
kebijakan Tapera melalui komentar YouTube menggunakan model arsitektur
Transformer, yaitu IndoBERT dan IndoRoBERTa. Data yang digunakan adalah
komentar dari berbagai channel YouTube yang membahas kebijakan Tapera. Proses
penelitian meliputi data scraping, pre-processing, data labeling, dan evaluasi
model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoRoBERTa memiliki
performa yang lebih baik dibandingkan dengan IndoBERT, dengan akurasi sebesar
82% dibandingkan 76% pada IndoBERT. Hal ini menunjukkan bahwa
IndoRoBERTa lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen publik dalam
konteks bahasa Indonesia. Penelitian ini memberikan wawasan tentang penerapan
model Transformer dalam analisis sentimen dan menunjukkan bahwa
IndoRoBERTa lebih unggul dalam mengidentifikasi pola sentimen dalam komentar
YouTube.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, BERT, RoBERTa, Tapera