SENTIMENT ANALYSIS OF 'DOKTER DETEKTIF APPROVED' SKINCARE
BRANDING ON TIKTOK COMMENTS USING INDOBERT-BASED
AUTOMATED LABELING AND TRANSFORMER-BASED CLASSIFICATION

Oleh

Syahira Putri Himmaniah
9882405121121006

Kemunculan akun “Dokter Detektif” sebagai dokter kecantikan menarik
perhatian publik di media sosial, khususnya TikTok. Akun ini dikenal karena
memberikan ulasan terhadap produk skincare yang aman dan tidak overclaim, serta
memberikan label “Dokter Detektif Approved” pada produk yang dianggap sesuai.
Fenomena ini memicu beragam respons dari warganet. Penelitian ini bertujuan
untuk menganalisis sentimen publik terhadap branding “Dokter Detektif
Approved” berdasarkan komentar pada akun TikTok tersebut. Data diperoleh
melalui proses scraping menggunakan Instant Data Scraper. Dalam penelitian ini
terdiri dari dua tahap utama, yaitu proses automated labeling menggunakan model
IndoBERT dan klasifikasi sentimen menggunakan model IndoBERT dan
IndoRoBERTa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT mencapai
akurasi sebesar 87% pada tahap pelabelan otomatis, sehingga dianggap cukup andal
dalam mengklasifikasikan data yang belum berlabel. Distribusi sentimen hasil
labeling menunjukkan bahwa mayoritas komentar tergolong positif 82,70%,
sedangkan komentar negatif dan netral masing-masing sebesar 1,90% dan 15,40%.
Pada tahap klasifikasi sentimen, model IndoBERT menghasilkan akurasi sebesar
89%, presisi 90%, recall 89%, dan F1-score 89%. Sementara itu, model
IndoRoBERTa mencatatkan akurasi 86%, presisi 84%, recall 86%, dan F1-score
85%. Dengan demikian, IndoBERT terbukti memiliki performa yang lebih baik
dalam mengenali pola sentimen pada komentar TikTok terkait branding “Dokter
Detektif Approved”.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, IndoBERT, IndoRoBERTa, Dokter Detektif