PENGENALAN DAN PREDIKSI KESESUAIAN VARIETAS TANAMAN

PADI DENGAN IKLIM LAHAN PERTANIAN
DI KABUPATEN BANDUNG

OLEH
ARIEF ADNAN BADAR
9882405121111003

Padi merupakan komoditas strategis dalam menjaga ketahanan pangan nasional.
Namun, produktivitasnya sering terkendala oleh faktor perubahan iklim,
keterbatasan lahan, serta pemilihan varietas yang kurang sesuai dengan kondisi
iklim. Perpaduan antara Computer Vision melalui YOLO untuk pengenalan varietas
padi serta Naïve Bayes untuk prediksi kesesuaian berdasarkan data iklim digunakan
untuk mengenali varietas padi dan memprediksi kesesuaiannya dengan iklim lahan
pertanian. Citra varietas padi serta parameter iklim yang relevan, diproses melalui
tahap pelabelan, augmentasi, pelatihan, dan evaluasi model. Setelah melalui
tahapan-tahapan tersebut, sistem menunjukkan kemampuan mengenali varietas
padi dengan tingkat ketelitian yang baik dan memberikan prediksi kesesuaian yang
cukup konsisten dengan kondisi aktual. Integrasi kedua model menghasilkan
kerangka sistem yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan bagi petani.
Kesimpulannya, model pengenalan dan prediksi untuk kesesuaian varietas padi
dengan iklim lahan pertanian yang efektif berhasil tercipta dengan akurasi tinggi
dan terintegrasi satu sama lain. Dengan demikian, penerapan teknologi kecerdasan
buatan untuk meningkatkan akurasi pemilihan varietas padi dapat dimanfaatkan,
sehingga berpotensi mendukung optimalisasi produktivitas pertanian dan
ketahanan pangan daerah.
Kata kunci : Computer Vision, Iklim, Naïve Bayes, Prediksi, Varietas Padi, YOLO.