ANALISIS PERBEDAAN DUA GAMBAR DIGITAL YANG TERLIHAT
IDENTIK MENGGUNAKAN HASHING MD5 DAN ERROR LEVEL

ANALYSIS (ELA)

Oleh:
LINA MULIASARI

9882405121111013

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah memicu penyebaran informasi
yang belum tentu benar, termasuk gambar yang telah dimanipulasi, terutama di
media sosial. Hal ini menjadi tantangan besar karena platform media sosial sering
menghapus metadata asli gambar, yang biasanya digunakan untuk verifikasi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan
mengombinasikan dua metode utama, yaitu Hashing MD5 dan Error Level
Analysis (ELA). Metode Hashing MD5 digunakan untuk mendeteksi perubahan
pada level data biner dengan membandingkan nilai hash. Sementara itu, metode
ELA diterapkan untuk mengidentifikasi area yang mengalami kompresi tidak
seragam, yang mengindikasikan adanya modifikasi visual. Penelitian ini
menggunakan metode kualitatif deskriptif dan diimplementasikan menggunakan
bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode
tersebut efektif dalam mendeteksi perbedaan. MD5 berhasil mengidentifikasi
perbedaan hash pada setiap pasangan gambar, mengonfirmasi adanya perubahan
pada file. Di sisi lain, ELA terbukti mampu menunjukkan area yang mengalami
pengeditan melalui pola tingkat error yang tidak seragam, yang terlihat lebih terang
pada citra ELA, serta didukung oleh lonjakan nilai pada histogram ELA. Dengan
demikian, kombinasi kedua metode ini memberikan solusi yang efektif untuk
menemukan perbedaan pada gambar digital yang terlihat identik secara kasat mata.

Kata kunci : Hashing MD5, Error Level Analysis (ELA), Gambar Digital