PERANGKAT LUNAK PENGKLASIFIKASIAN KANKER PARU-PARU
MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
DAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION

(CLAHE) BERDASARKAN CITRA CT SCAN

Oleh

Mohamad Erlangga Kurnia
9882405221111010

Tantangan utama dalam klasifikasi kanker paru-paru adalah rendahnya kualitas
kontras CT scan yang dapat menyulitkan identifikasi struktur paru-paru dan
keterbatasan analisis manual. Penelitian ini mengembangkan perangkat lunak
berbasis kecerdasan buatan dengan mengintegrasikan Contrast Limited Adaptive
Histogram Equalization (CLAHE) untuk peningkatan kualitas citra, Pengujian
pada dataset CT scan menunjukkan bahwa penggunaan CLAHE meningkatkan
akurasi klasifikasi dibandingkan metode tanpa preprocessing. dan Convolutional
Neural Network (CNN) untuk klasifikasi yang dikenal efektif dalam ekstraksi fitur
dan klasifikasi gambar medis. Sistem ini dikembangkan dalam bentuk aplikasi web
yang memungkinkan pengguna mengunggah citra dan memperoleh hasil klasifikasi
secara otomatis. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi
CLAHE dan CNN meningkatkan keakuratan klasifikasi kanker paru-paru,
membantu tenaga medis dalam menentukan tingkat keganasan kanker lebih efisien.
penelitian ini berkontribusi dalam optimalisasi teknik preprocessing dan deep
learning untuk meningkatkan keandalan klasifikasi kanker paru-paru berbasis
pencitraan medis.
Kata Kunci: CLAHE, CNN, CT Scan, Kanker Paru-Paru, Klasifikasi.