Penelitian ini mengusung sistem rekomendasi pakaian berbasis gambar yang canggih,
menggabungkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang kuat dengan metode
Hybrid Filtering. Tujuannya adalah untuk memaksimalkan kinerja rekomendasi dengan
memanfaatkan keunggulan masing-masing pendekatan. Kami memanfaatkan dataset dari
situs penyedia tantangan analisis data, yang kemudian diproses melalui serangkaian
tahapan seperti Pelabelan, Validasi, Normalisasi Piksel, Dan Ekstraksi Fitur. Kinerja sistem
dievaluasi menggunakan beragam metrik untuk memastikan efektivitasnya dalam
memberikan rekomendasi pakaian yang personal. Studi ini diharapkan bisa berkontribusi
pada pengembangan sistem rekomendasi mode yang efisien, sehingga bermanfaat bagi
industri fesyen dan individu yang membutuhkan saran gaya pribadi.

Kata Kunci : Fashion Outfit Recommendation, Convolutional Neural Network (CNN),
Hybrid Filtering, Image Based Recommendation System.