Detail Cantuman Kembali

SKRIPSI PRODI SISTEM INFORMASI : PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI ANGKA KELAHIRAN (STUDI KASUS : KECAMATAN CILEUNYI)

Abstrak

Penelitian ini menggunakan data mining dengan metode Algoritma Naïve
Bayes dan bertujuan untuk mengetahui jumlah angka kelahiran bayi tahun yang
akan mendatang. Data yang diolah untuk penelitian ini meliputi data jumlah
penduduk Kecamatan Cileunyi beserta angka pernikahan, angka kelahiran, dan
angka pasangan usia subur di Kecamatan Cileunyi dari tahun 2011 hingga tahun
2022. Berdasarkan hasil perhitungan data mining menggunakan Algoritma Naive
Bayes dengan tools RapidMiner, didapatkan hasil prediksi angka kelahiran di
Kecamatan Cileunyi dengan menggunakan data yang terdiri dari 80% data training
dan 20% data testing, menghasilkan nilai akurasi 77.78%. Dengan begitu maka
dapat disimpulkan bahwa prediksi angka kelahiran di Kecamatan Cileunyi pada
tahun 2022 akan menjadi “Tinggi”.
Kata Kunci: Data Mining, Naïve Bayes


-
004 Sar p
-
004
Text
Indonesia
Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
2023
Bandung
viii+70 hlm; 20x28 cm
Tidak ada Lampiran
B8045 004 Sar p My Library (Rak Skripsi Prodi Sistem Informasi) Tersedia