ABSTRAK PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 PADA PENGOPTIMALAN PENUGASAN OLEH ADE MURSIDIN 9882405116111010 Penelitian ini didasarkan pada masalah pokok, yaitu melaksanakan penugasan, seorang atasan tidak disarankan untuk membuat keputusan dengan mengandalkan intuisi dan pengalaman saja, akan tetapi harus berdasarkan data atau fakta. Kecerdasan buatan yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan menggunakan Algoritma C45 Decision Tree. Atribut masukan yang digunakan adalah jenis penugasan, kriteria penugasan (tipograpi, pewarnaan, tataletak, simbol, kualitas, dan waktu) dan Sedangkan atribut keluaran yaitu nama karyawan. Algoritma C45 diterapkan pada aplikasi dengan metode pengembangan Rapid Application Development. Tahapan model pengguna desain rancangan menggunakan model perancangan UML di antaranya adalah diagram usecase, diagram class, diagram sequance, dan diagram state. Tahapan konstruksinya dalam pembuatan aplikasi berbasis web menggunakan HTML, Bahasa PHP, Javascript, dan databases menggunakan mysql. Hasil penelitian dari perhitungan Algoritma C45 memiliki tingkat akurasi 87.5% sesuai dan 12.5% tidak sesuai. Kata Kunci: Pengoptimalan, Penugasan, Algoritma C45 Decision Tree, Web.