Detail Cantuman
Kembali
SKRIPSI INFORMATIKA : PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK BANTU ANALISIS SENTIMEN PASAR MENGGUNAKAN TEXT MINING PADA FACEBOOK
AbstrakABSTRAK Facebook sebagai media sosial yang paling banyak digunakan oleh pengguna internet di Indonesia dapat menjadi sumber data pendapat dan sentimen masyarakat mengenai suatu produk atau layanan yang mereka gunakan. Besarnya volume data dan keterbatasan analis untuk memproses data menjadikan pelaku usaha perlu melakukan beberapa langkah sebelum mendapatkan kesimpulan terhadap perilaku konsumen untuk memahami, memisahkan dan memelihara konsumen yang menguntungkan. Analisis sentimen pada data Facebook terdapat kelemahan pada kata - kata yang diposting oleh pengguna. Ketika terjadi salah ketik, atau adanya penyingkatan pada kata akan mengakibatkan terjadinya kesalahan pada proses text mining. Metode penulisan yang digunakan adalah deskriptif, dan metode pembangunan perangkat lunak menggunakan RUP (Rational Unified Process). Perangkat yang dibangun mampu mengoptimalkan analisis data dalam volume yang besar, mengoptimalkan langkah analisis, dapat mengoreksi teks yang mengandung singkatan kata atau terdapat salah ketik. Kata kunci : Analisis sentimen, Text mining, Perangkat lunak
NONE
Text
Indonesia
Universitas Informatika & Bisnis Indoensia
2018
Bandung
448 hlm; 20x28 cm
Tidak ada Lampiran
| B5049 | My Library (Rak Skripsi TPL & TI) | Dipinjam (Kembali 25 November 2022) (Kembali 07 Maret 2023) |